必一运动(bsports)体育,人工智能是体育领域新的竞争优势

前言：全球体育科创动态推出体育创新分享系列，不定期推送一则资讯，欢迎大家关注、分享和交流。 当世界各地的球迷收看第22届世界杯时，他们见证了人工智能的多种用途。视频助理裁判技术帮助场上的裁判做出准确的判罚。超过15000个摄像头在八个体育场跟踪人群，算法使用门票销售和体育场入口等数据点预测人群模式，并帮助防止踩踏事件发生。甚至连足球都装有运动传感器，每秒向数据中心传输500次位置。 事实上，今年在卡塔尔多哈举行的世界杯是迄今为止科技含量最高的国际体育赛事之一。但我们甚至还没有看到人工智能将如何影响体育。 在使用视频回放来提高运动表现方面，NBA的库里和NFL的布雷迪都是粉丝，他们通过研究比赛和动作来找出哪些可以重复，哪些应该避免。视频回放是许多运动高水平训练的常见组成部分，其中包括棒球、田径、曲棍球和拳击等。 但是，即使新技术已经彻底改变了精英运动的许多方面：从用于教练和球员交流的无线电耳机到更强、更轻的装备，但视频研究背后的技术已经有一段时间没有改变了。是的，组织、编辑和从视频中学习的任务可能是非常劳动密集型的，需要有人在几个小时的不太有用的镜头中滚动来找到他们要找的内容。体育组织有时会让整个部门从事这项工作。 新一代人工智能技术有望大大简化这一过程，使最早的采用者具有竞争优势。事实上，将人工智能与视频研究结合起来，很快就能让运动成就达到一个水平，这在几年前是无法想象的。 人工智能已经在运动员的训练方式上产生了巨大的变化。例如，西雅图体育科学机构和总部位于加州的Sparta Science等公司为球队提供机器学习工具，分析运动员的动作，以改善他们的状态，甚至预测受伤情况。 训练应用HomeCourt可以下载到智能手机上供个人使用，它利用人工智能的力量，让篮球运动员完善自己的投篮方式，并追踪自己的进步。AIEndurance等应用程序为跑步者和骑自行车者带来基于人工智能的训练。 然而，运动队才刚刚开始将人工智能应用于视频研究，最新的技术很快就能在很短的时间内提供更多的洞察力。物体识别和跟踪的最新进展特别有希望获得竞争优势。 最新的人工智能系统可以识别单个球员、动作或比赛模式，而无需将眼睛放在屏幕上。这意味着教练可以准确地找到TA需要的视频，而无需搜索数小时的视频。例如，Remark A.I.Box可以与运动队现有的摄像头结合，为其提供A.I.功能，而无需安装新的传感器或其他设备。 这样的突破简化了分离最相关的视频片段和为球队中的每个球员编制个性化视频包的过程。人工智能可以在几分钟内完成，甚至可以自动完成。这肯定会为球员和教练节省大量时间。随着时间的推移，人工智能驱动的工具必然会在不同的运动、联赛和比赛水平上传播。忽视可能性的运动员正在错失一个巨大的机会。 来源：ROBBIE GARVEY

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